2024-2030年全球工业大数据行业市场调研及投资前景预测报告
- 【编 号】1550212
- 【页 数】120页
- 【图 表】60个
- 【修 订】2024年12月
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工业大数据行业研究报告主要分析了工业大数据行业的国内外发展概况、行业的发展环境、市场分析(市场规模、市场结构、市场特点等)、生产分析(生产总量、供需平衡等)、竞争分析(行业集中度、竞争格局、竞争组群、竞争因素等)、产品价格分析、用户分析、替代品和互补品分析、行业主导驱动因素、行业渠道分析、行业赢利能力、行业成长性、行业偿债能力、行业营运能力、工业大数据行业重点企业分析、子行业分析、区域市场分析、行业风险分析、行业发展前景预测及相关的经营、投资建议等。报告研究框架全面、严谨,分析内容客观、公正、系统,真实准确地反映了我国工业大数据行业的市场发展现状和未来发展趋势。
本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网以及国内外多种相关报刊杂志媒体提供的最新研究资料。本报告对国内外工业大数据行业的发展状况进行了深入透彻地分析,对我国工业大数据行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究,重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况,报告还对工业大数据行业上下游行业的发展进行了探讨,是相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态,把握工业大数据行业发展方向,为企业经营决策提供重要参考的依据。
第一章 工业大数据概述
第一节 工业大数据相关概念
一、 工业大数据的定义
二、 工业大数据的特征
三、 工业大数据的产生
第二节 工业大数据与相关概念的关系
一、 与大数据的关系
二、 与智能制造的关系
三、 与工业软件的关系
四、 与工业云的关系
第三节 工业大数据的产生
一、 数据类型
二、 产生主体
三、 发展趋势
第四节 工业大数据应用价值
一、 推动工业化进程
二、 促进信息化发展
三、 推进新工业革命
第二章 2024年中国工业大数据发展驱动因素分析
第一节 政策助推大数据发展
一、 发达国家大数据政策对比
二、 数据中心建设指导意见
三、 大数据成为国家发展战略
四、 政府进一步开放数据平台
五、 行业政策密集出台
六、 地方政策不断加码
七、 管理机制初步形成
八、 工业大数据促进政策
第二节 经济转型发展提出的要求
一、 国民经济总值
二、 工业运行情况
三、 产业结构优化
四、 产业转型态势
第三节 两化融合工作推进良好
一、 两化融合发展水平
二、 两化融合发展阶段
三、 两化融合发展规划
第四节 信息化水平高速发展
一、 信息化发展水平
二、 区域建设水平
三、 信息化发展模式
四、 信息化建设特点
五、 信息化发展策略
第三章 2024年中国大数据产业发展分析
第一节 2024年中国大数据产业发展综述
一、 市场发展阶段
二、 产业驱动主体
三、 产业运行情况
四、 产业发展提速
五、 推动云基地建设
六、 交易中心成立
第二节 大数据产业链及产业结构
一、 大数据产业链介绍
二、 大数据产业结构
三、 大数据主要子行业
第三节 2024年中国大数据产业布局
一、 市场供给结构
二、 人才供需结构
三、 应用行业分布
四、 区域集聚发展
五、 华北产业集聚
第四节 2024年中国大数据产业需求分析
一、 主要行业大数据需求状况
二、 企业大数据的应用及需求
三、 大数据细分领域需求分析
四、 大数据存储领域需求分析
五、 数据小型机市场需求分析
第五节 2024年大数据产业竞争格局
一、 大数据企业竞争格局分析
二、 不同规模企业的竞争力分析
三、 IT产业竞相布局大数据产业
第六节 中国大数据产业存在的问题
一、 大数据产业发展难点
二、 大数据产业存在的问题
三、 大数据产业的现实挑战
四、 大数据应用面临的挑战
五、 大数据技术发展问题
六、 大数据安全问题分析
第七节 中国大数据产业的发展策略
一、 大数据应作为国家战略重点
二、 大数据产业发展的政策建议
三、 加快大数据的研发与应用
四、 应避免大数据的过度建设
五、 进一步打破数据信息孤岛
第四章 2024年中国工业大数据发展分析
第一节 工业大数据发展概况
一、 产业发展历程
二、 产业发展阶段
三、 产业发展形势
四、 产业链分析
第二节 工业大数据主要应用领域
一、 在设计领域的应用
二、 优化生产过程中
三、 预测产品需求
四、 优化工业供应链
五、 强化工业绿色发展
第三节 2024年中国工业大数据应用现状
一、 可研机构研究现状
二、 企业生产实践现状
第四节 2024年中国工业大数据发展现状分析
一、 行业发展规模分析
二、 应用范围逐渐扩大
三、 核心技术趋于成熟
四、 产业发展初具雏形
五、 新载体开始涌现
第五节 工业大数据发展存在的问题
一、 产品大数据缺失
二、 物联接入设备缺失
三、 信息集成不贯通
第六节 中国工业大数据发展建议
一、 加强核心基础技术研究
二、 加强标准研制和应用推广
三、 构建工业大数据流通共享平台
四、 探索工业大数据示范应用
第五章 2024年工业大数据发展架构分析
第一节 工业大数据参考架构
一、 总体框架
二、 数据参考架构
三、 技术参考架构
四、 平台参考架构
第二节 工业大数据标准体系介绍
一、 发展成就
二、 体系框架
三、 标准分类
四、 标准明细
第三节 工业大数据系统及技术架构
一、 数据的生命周期
二、 技术架构
三、 管理架构
四、 分析架构
第四节 工业大数据管理技术分析
一、 数据采集技术
二、 数据管理技术
三、 数据写入技术
四、 数据集成技术
第五节 工业大数据数据分析技术
一、 业务分析技术
二、 数据处理技术
三、 高效处理技术
第六章 2024年工业大数据与工业4.0发展关系
第一节 全球主要国家工业4.0发展分析
一、 美国
二、 德国
三、 法国
四、 中国
第二节 工业4.0发展概况
一、 工业4.0产生背景
二、 工业4.0发展历程
三、 工业4.0的内涵
四、 工业4.0产业链
五、 中国的竞争优势
第三节 工业4.0落地战略分析
一、 工业4.0架构
二、 信息网络系统
三、 核心系统集成
四、 大数据利用分析
第四节 中国工业4.0发展进展
一、 中国制造业发展进程
二、 工业4.0发展特点
三、 工业4.0标准制定
四、 企业行为分析
五、 推动工业4.0发展举措
第五节 中国制造2025详解
一、 中国版工业4.0详解
二、 中国制造2025重点任务
三、 中国制造2025重点领域
四、 工业4.0与中国制造2025的对比
第六节 工业大数据是中国工业4.0的重要部分
一、 工业大数据是工业4.0的基础
二、 工业大数据在工业4.0中的作用
三、 工业4.0对工业大数据的需求
四、 工业4.0中工业大数据的应用
第七章 工业大数据的应用场景及应用价值
第一节 优化现有业务
一、 提升研发能力
二、 生产过程优化
三、 服务快速反应
四、 推动精准营销
第二节 促进企业升级转型
一、 推进个性化定制
二、 支撑智能化生产
三、 实现产业链协同
四、 实现服务化延伸
第三节 促进中小企业创新创业
第八章 2024年工业大数据在重点领域的应用
第一节 工业大数据应用概述
第二节 智能生产解决方案
一、 兰石集团
二、 西航集团
三、 中兴通讯
四、 艾克威尔电机
五、 上海仪电
第三节 智能设备解决方案
一、 中航工业
二、 徐工集团
三、 金风科技
四、 中联重科
第四节 智能工厂解决方案
一、 苏州明志科技
二、 海尔工厂
三、 宝鸡智能工厂
第五节 工业监测预测解决方案
一、 重庆享控智能科技
二、 中国中车株所
三、 西飞公司
四、 中天科技
五、 陕鼓动力
六、 联合利华
七、 勤智数码
第六节 智能管理解决方案
一、 北科亿力
二、 沙钢集团
三、 大唐集团
第九章 工业大数据投资前景及前景趋势展望
第一节 企业工业大数据投资策略分析
一、 明确业务需求
二、 梳理业务过程
三、 统筹规划架构
四、 构建算法模型
五、 人才的培养引进
第二节 工业大数据行业发展前景展望
一、 “十四五”发展机遇
二、 大数据市场发展热点
三、 工业大数据发展前景
第三节 工业大数据发展热点及趋势分析
一、 可持续监测
二、 改进生产工艺
三、 数据驱动决策
第四节 大数据产业发展规划
一、 产业基础
二、 “十四五”形势
三、 发展目标
四、 重点任务
五、 保障措施
第五节 2024-2030年中国大数据产业预测分析
一、 中国大数据产业发展因素分析
二、 2024-2030年中国大数据市场规模预测
三、 2024-2030年中国工业大数据市场规模预测