中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场发展现状及发展趋势与投资策略研究报告(2024-2029版)

【编　号】567978
【页　数】150页
【图　表】30个
【修　订】2024年06月
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报告简介

工业互联网预测性维护(PredICTive Maintenance，简称PdM)是一种基于工业互联网技术的维护策略，它结合了设备运行的持续测量、监控、工业数据建模和数据分析技术，以预测和诊断设备故障，并在设备故障发生前采取修正措施。

本研究咨询报告由北京中道泰和信息咨询有限公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、51行业报告网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及工业互联网预测性维护(PdM)行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国工业互联网预测性维护(PdM)行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析，重点分析了国内外工业互联网预测性维护(PdM)行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了工业互联网预测性维护(PdM)行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于工业互联网预测性维护(PdM)产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值，对于研究我国工业互联网预测性维护(PdM)行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。

报告目录

第一章工业互联网预测性维护（pdm）行业界定及中国市场发展环境剖析

第一节工业互联网预测性维护(pdm)行业界定及统计说明

一、工业互联网预测性维护(pdm)行业的界定

(1)工业互联网的界定与应用

(2)工业互联网预测性维护(pdm)的界定

(3)预测性维护系统流程

(4)预测性维护系统架构

(5)国民经济行业分类

二、本报告的研究范围界定

三、本报告主要数据来源及统计标准说明

第二节中国工业互联网预测性维护(pdm)行业政策环境

一、行业监管体系及机构介绍

二、行业标准体系建设现状

(1)标准体系建设

(2)现行标准汇总

三、行业发展相关政策规划汇总及解读

(1)行业发展相关政策汇总

(2)行业发展相关规划汇总

四、 “十四五”规划对行业发展的影响分析

五、政策环境对行业发展的影响分析

第三节中国工业互联网预测性维护(pdm)行业经济环境

一、宏观经济发展现状

二、宏观经济发展展望

三、行业发展与宏观经济相关性分析

第四节中国工业互联网预测性维护(pdm)行业社会环境

第五节中国工业互联网预测性维护(pdm)行业技术环境

一、预测性维护技术基础

二、预测性维护核心关键技术分析

三、中国工业互联网预测性维护(pdm)行业相关专利的申请及公开情况

四、中国工业互联网预测性维护(pdm)行业技术创新趋势

五、技术环境对行业发展的影响分析

第二章全球工业互联网预测性维护（pdm）行业发展趋势及市场前景预测

第一节全球工业互联网预测性维护(pdm)行业发展历程及发展环境分析

一、全球工业互联网预测性维护(pdm)行业发展历程

二、全球工业互联网预测性维护(pdm)行业发展环境

三、全球工业互联网的发展现状分析

第二节全球工业互联网预测性维护(pdm)行业应用状况及市场规模测算

一、全球工业互联网预测性维护(pdm)行业应用状况

二、全球工业互联网预测性维护(pdm)行业市场规模测算

第三节全球工业互联网预测性维护(pdm)行业市场竞争格局及代表性企业案例

一、全球工业互联网预测性维护(pdm)行业市场竞争状况

二、全球工业互联网预测性维护(pdm)企业兼并重组状况

三、全球工业互联网预测性维护(pdm)行业代表性企业布局案例

(1)ibm

(2)sap

(3)siemens

(4)microsoft微软

(5)ge

第四节全球工业互联网预测性维护(pdm)行业发展趋势及市场前景预测

一、全球工业互联网预测性维护(pdm)行业发展趋势预判

二、全球工业互联网预测性维护(pdm)行业市场前景预测

第三章中国工业互联网预测性维护（pdm）行业发展现状与市场痛点分析

第一节中国工业互联网预测性维护(pdm)行业发展历程及市场特征

一、中国工业互联网预测性维护(pdm)行业发展历程

二、中国工业互联网预测性维护(pdm)经济属性分析

第二节工业互联网预测性维护(pdm)行业发展模式

第三节中国工业互联网预测性维护(pdm)行业参与者类型及规模

一、中国工业互联网预测性维护(pdm)行业参与者类型及入场方式

二、中国工业互联网预测性维护(pdm)行业企业数量规模

第四节中国工业互联网预测性维护(pdm)行业市场供需状况

一、中国工业互联网预测性维护(pdm)行业需求分析

二、中国工业互联网预测性维护(pdm)行业供需平衡

第五节中国工业互联网预测性维护(pdm)行业市场规模测算

第六节中国工业互联网预测性维护(pdm)行业市场痛点分析

第四章中国工业互联网预测性维护（pdm）行业竞争状态及市场格局分析

第一节中国工业互联网预测性维护(pdm)行业投融资、兼并与重组状况

一、中国工业互联网预测性维护(pdm)行业投融资发展状况

二、中国工业互联网预测性维护(pdm)行业兼并与重组状况

第二节中国工业互联网预测性维护(pdm)行业市场格局及集中度分析

一、中国工业互联网预测性维护(pdm)行业市场竞争格局

二、中国工业互联网预测性维护(pdm)行业国际竞争力分析

三、中国工业互联网预测性维护(pdm)行业市场集中度分析

第三节中国工业互联网预测性维护(pdm)行业区域市场发展状况

第四节中国工业互联网预测性维护(pdm)重点区域市场需求分析

一、上海市

二、北京市

三、广东省

四、浙江省

五、江苏省

第五章中国工业互联网预测性维护（pdm）产业链梳理及全景深度解析

第一节工业互联网预测性维护(pdm)产业链梳理及成本结构分析

一、工业互联网预测性维护(pdm)产业结构属性(产业链)

(1)产业链结构梳理

(2)产业链生态图谱

二、工业互联网预测性维护(pdm)产业价值属性(价值链)

(1)成本结构分析

(2)价值链分析

第二节中国工业互联网预测性维护(pdm)行业专用硬件市场分析

一、智能传感器(振动传感器和温度传感器等)

二、便携式监视设备

三、专用网关(专用于预测维护功能的)

第三节中国工业互联网预测性维护(pdm)行业专用软件及系统集成市场分析

第四节中国工业互联网预测性维护(pdm)行业解决方案市场分析

一、预测性维护(pdm)行业解决方案市场概述

二、通用机械行业解决方案

三、水处理行业解决方案

四、其他行业

第五节工业互联网预测性维护(pdm)创新应用案例分析

第六章中国工业互联网预测性维护（pdm）代表性企业案例研究

第一节中国工业互联网预测性维护(pdm)代表性企业对比

第二节中国工业互联网预测性维护(pdm)代表性企业案例(排名不分先后)

一、北京天泽智云科技有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业发展状况

(3)企业工业互联网预测性维护(pdm)业务布局及产品介绍

(4)企业工业互联网预测性维护(pdm)业务运营状况及市场地位分析